pp电子官网|分析工业企业节能技术的创新点与不足

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pp电子_第一,问题目前已明确提出,中国正处于工业化和城市化加速的历史阶段,节能减排是中国的密码资源和环境制约因素,是构建可持续发展的必然选择。我国政府制定了具有约束力的目标,采取了一系列强有力的手段,积极进行节能工作。工业是我国国民经济的主体,占整个社会能源消费总量的比重达到70%,高耗能企业又是工业电力消费带,是节能减排工作的重点和难题。

政府以大型工业企业为对象,采取大规模战略,集中掌握高能源产业中高能源企业的节能情况,进行目标责任评价、节能重点工程、财政奖励和补贴、节能新技术推进等。为电力消费高的企业相继实施了“千家企业节能行动”和“万家企业节能低碳行动”。

企业是节能减排的主体和国家政策的最后立足点,对节能减排的态度、采取的措施和取得的节能成果将影响到相关地区和国家目标的建设,因此必须进行。本文在上一代研究的基础上,关注企业开展节能技术投资不道德,不受哪些因素影响,政策措施是否有效鼓舞了企业投资节能技术,具有哪些特点的企业是否不采取更大的措施,其他外部因素是否影响企业投资节能技术等。

目的取决于当前政策是否在企业层面有效实施,获得制定和调整下一阶段政策的参考。在现代科学研究中,国内研究企业关于节能减排观念、意志、不道德和影响机制的论文数量比较有限,时间上也比较新。对影响因素的分析仅限于一个或多个方面,缺乏全面的综合分析。

作者显然,这方面的研究总体上还处于探索阶段,尚未构成成熟期的分析框架和方法。二、现代科学研究与分析1。

模型和研究假设。线性自由选择模型是描述特定微观个人不道德自由选择的建模方法,它描述了个人、家庭、企业或其他决策单位不道德自由选择的概率和说明变量之间的定量关系。因此,开展变量变化对个人不道德自由选择概率的极限影响研究。Train(1986)表示线性自由选择模型拒绝选项之间的互斥、选项子集的完整性、选项数量的限制等。

Probit模型是普遍适用于教育、管理、生物学等领域的线性自由选择模型,随机误差项符合标准正态分布,大多数情况下是生产的自然和第一个自由选择。在本文中,变量是企业是否实施节能技术投资,0或1,概率相关收购,研究中的二进制Probit模型,即P(Y=1)=f(X),即Y=1的概率是X的函数。)遵循标准正态分布。

参考国内外研究文献,设计作为收购的主要影响因素有:(1)政府规制和反对因素、政府节约能源监察控制、政府技术支持(教育和能源审计)、政府节约能源目标控制、政府财政反对、政府财政反对、限制能源标准控制、政府模式工程反对等。(2)企业内部因素的影响因素、企业资源(能源规划、是否设立专业能源管理职位、是否建立能源管理系统)、对能源价格的脆弱性变量、管理者推崇度变量;(3)包括企业技术特性的影响因素、技术先进性变量、流程复杂性变量和流程合理性变量(4)企业所在行业特性的影响因素,企业是否重视电力行业。

(5)包括利益相关者的影响因素、行业协会、竞争对手、大众和媒体对企业节能减排的压力的收购等。(6)企业特性要素:包括企业规模、地方、是否上市、国有及企业研修。
问卷设计和数据收集。

在问卷设计中,作者将尽可能融合现有的量表,通过企业采访和专家的意见,充分展开问卷,并在分发前事先填写问卷,构成最终问卷。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)为了提高数据效率,作者考虑了选择研究对象。第一,以地区代表为重点,选定浙江、湖北、陕西三个省进行企业调查,分别代表东部、中部和西部,是经济发展水平不同、高能产业比较集中的省份,也是节能应重点关注的地区。

第二,考虑到产业适用范围,调查企业涵盖钢铁、着色、煤炭、电力、石油石油和石化、化学、建筑材料、纤维和纤维等能源消费产业。第三,考虑到研究企业对规模、企业年限、所有制生产的代表性,与规模、正式成立年限、所有制等研究样品兼容,使现实中的变数信息更全面地反映出来。第四,数据可靠性。

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通过三个省级节能中心发行和重复使用问卷,提高数据可信度。考虑到线性自由选择模型是不道德的自由选择概率模型,具有预测性质,需要考虑内部和外部因素对企业节能技术投资的不道德影响,还需要考虑参考国外相关文献的做法。

本文在问卷调查中设计了研究企业2013年是否开始投资节能技术,但考虑到企业拒绝反对政策和控制,以及企业的能源管理系统、能源管理专业和能源。浙江、湖北、陕西三省分别随机选择了110家企业,2个月内共重复使用了275份问卷,其中242家不包括湖北省107家、陕西65家和浙江70家。有效的问卷调查报告说,2013年没有开始投资节能技术的128家占52.89%,开始投资节能技术的114家占47.11%。

现代科学结果及说明利用STATA13开展双值Probit回归,将上市与否、否国有、企业年限、企业规模等企业特征作为控制变量,通过阶段性回归分析得出相关结果。如表1所示。观察两个模型的LR对应的P值(模型1 Probchi2=0.049 5,模型2Probchi2=0.000 0)可以发现,整个方程除常数项目外,所有系数的导引重要性都很高。

比较型号1和型号2,重新加入政府节能监察控制等16个收购后,Pseudo R2从0.042 0降至0.252 8,说明这些收购对企业是否开展节能技术投资的说明力度很强。截取为负数,说明避免其他因素的影响,企业不喜欢实施节能技术投资。(1)从企业的特点来看,上市对企业节能技术投资的影响显著,其他因素不确定。

(2)在政府规制和反对方面,政府训练和目标规制的影响截然相反。政府财政激励、金融反对、能源限度标准、政府模式工程的影响未定。(3)从企业内部因素来看,企业计划、能源管理专业、能源管理系统的影响是相反的,而能源价格的脆弱性和对管理者的推崇是不确定的。(4)除此之外,产业特征、技术因素、利益相关者因素的影响都是不确定的。

据STATA估计,该型号的准确预测比率为74.09%。测量模型的边际效应,根据各说明变量对不道德自由选择的概率的影响。结果表明,企业是否建立了节能系统,是否制定了节能计划,是否没有设立能源管理专业,是否分担“12.5万家企业节能低碳行动”节能目标,对企业技术进行节能的不道德自由选择的概率影响较小。

(威廉莎士比亚、温斯顿、节能、节能、节能、节能)第三,主要结论1。政府限制和反对因素的影响。

从回归结果来看,政府的节能监察不影响企业节能技术投资的增进。专家会晤指出,监察机关对没有问题的企业,有可能不将监察减少一倍。但是他指出,由于缺乏有效的惩罚机制,这种敦促不超过预期效果,同时也没有部分地区的定期会议监察通过的情况,也没有找不到问题而采取措施的情况。

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政府实施的能源审查对企业是否开展节能技术投资的影响是不可否认的。企业会晤指出,能源审计可以帮助企业发现能源管理严重不足,发掘节约能源的市场需求,但企业是否投入新工艺、新设备等技术手段,除了市场需求因素外,还要综合考虑。特别是资金投入要根据成本-利润分析来决定。

作为政府反对的最重要手段,对企业的教育产生了很大的影响,拒绝政府培训的企业更有可能实施节能技术投资。政府对企业采取的节能目标控制政策代表了“125”万家企业的节能低碳行为,被归类为该行为的企业更喜欢投资节能技术。另一方面,这一行动的严格审查制度使企业受到较小的监管压力。

另一方面,该措施可以明确地向企业提出对管理、技术的明确拒绝,帮助企业采取措施。政府财政反对、金融反对、能源限度标准、模型工程等对企业节能技术投资的影响不确定。这并不能说明政府的政策在促进技术节能方面没有起到比预想的更大的效果。这可能是因为对技术节能的投资是阶段性的,部分是在过去3年开始投资的企业,没有接受调查的2013年没有持续投资。

这也为本文的研究明确提出了进一步扩大的空间,即考虑企业在一段时间内持续节约能源是不道德的。2.企业内部因素的影响能源规划、建立能源管理专业、建立能源管理系统三个因素对企业开展节能技术投资的影响是相反的。这说明技术节能与企业相关资源密切相关。没有这种软性和硬性资源的企业更喜欢投资节能技术。

他解释说,企业对能源价格的脆弱性没有积极影响,企业会面结果表明,很多节能技术设备的投入对经济利益没有太大的不确定性,这与国外的研究结论完全一致。管理者的推崇不能制定出影响企业实施技术节约能源投入的要求。这与不确认技术节约能源的投入有关。

非常重视节约能源的管理者也不会采取慎重的态度。(威廉莎士比亚、温斯顿、节能、节能、节能、节能)产业、技术和利益相关者等因素的影响。不确定是否属于高能产业,取决于技术先进性、流程复杂性、流程合理性的技术因素,以及产业协会、竞争对手、大众、媒体压力的影响。说明我国节能除了政策推进和企业内因外,其他因素的作用还没有体现出来。

四、创意点和严重不足理论方面,本文创新地融合国内外以前企业环境管理的研究思想和方法,探讨企业层面节能、不道德、自由选择问题,结合线性自由选择模型,利用湖北、浙江、陕西三个省242家企业的数据,将企业特点作为控制因素,分析与政府规制相反、企业内部因素和技术因素。通过测试,模型的数值优秀度比较好,对大部分影响因素没有积极影响。该尝试丰富了节能减排领域的企业管理研究方法和经验,为之前的研究提供了新的参考。

从实践中的角度,本文通过现代科学研究得出的结论丰富了工业企业对节能技术投资的不道德理解,为提高企业节能政策提供了参考。也有缺点。第一,样本企业数量少,适用范围太广,研究可能过于全面。第二,在研究政府限制和反对政策的影响时,只考虑重点政策,有助于评估各项节能政策的实际效果。

第三,结合外国企业环境管理的研究方法和模式,研究中国企业。虽然两者有较高的相似性,但考虑到中国政策环境和市场等具体情况,除了前人使用的变量外,不应再考虑其他变量的影响。

因此,模式对中国企业具有更强的说明力。|pp电子。

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